جامعة النيل الأهلية الأولي في مسابقة للكشف عن نوع المحاصيل الزراعية

  • أعلن الدكتور طارق خليل ؛ رئيس جامعة النيل الأهلية ؛ عن فوز عدد من طلاب الماجستير بجامعة النيل الأهلية بالمراكز الأولى خلال إشتراكهم في عدد من المسابقات على المستوى الدولي والعربي ؛ حيث فاز المهندس ؛ كريم عامر ؛ طالب الماجستير في جامعة النيل والباحث في مجموعة الحوسبة المرئية Visual computing واسعة الانتشار ؛ بإشراف من الدكتور ؛ محمد الحلو ؛ الأستاذ المشارك بجامعة النيل ؛ بالمركز الأول في مسابقة الكشف عن نوع المحاصيل الزراعية من صور الأقمار الصناعية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق Deep learning وذلك في المؤتمر الدولي حول تمثيلات التعلم (ICLR) ؛ ويعد هذا المؤتمر هو التجمع الأول من المهنيين المتخصصين في فرع الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق .

    ونظمت المسابقة خلال ورشة عمل تطبيقات الحوسبة المرئية في الزراعة خلال فاعليات المؤتمر ؛ بهدف كشف المشكلات التي لم يتم حلها في الزراعة الحاسوبية لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي.

    من جانبه أكد المهندس ؛ كريم عامر ؛ طالب الماجستير في جامعة النيل الأهلية ؛ أن الحل المقترح الذي قدمه يقوم بالمسح الجغرافي للمناطق الزراعية على مساحات كبيرة بشكل آلي مما يجعله أكثر فاعلية من إرسال الأشخاص على الأرض للقيام بالمهمة نفسها ؛ الأمر الذي سوف يساعد في تتبع مقدار تنفيذ الخطط الوطنية للمحاصيل الزراعية.

    في سياق متصل حصلت المهندسة ؛ يارا علي ؛ طالبة الماجستير في جامعة النيل الأهلية و الباحثة في مجموعة الحوسبة المرئية واسعة الانتشار على منحة من مؤسسة المرأة في مجال التعلم الآلي للأشتراك في المؤتمر الدولي الثامن حول تمثيلات التعلم (ICLR)

    الجدير بالذكر أن مؤسسة المرأة في مجال التعلم الآلي تقوم بتقديم مبادرات لتمويل طالبات الدراسات العليا والباحثات المستقلات من كل أنحاء العالم ؛ وجامعة النيل الأهلية تبدي أهتمام خاص بتمكين المرأة في مجال العلوم والابحاث .



    حمّل تطبيق جريدة عالم رقمي الآن