نبضات

بقلم : خالد حسن

يشهد سوق  الصيانة التنبؤية العالمية " predictive maintenance "  نمواً لا مثيل له. يتم تغذية من خلال التقدم في الصناعة 4.0 ، وتحليلات إنترنت الأشياء ، والأنظمة القائمة على السحابة مع توقعات بارتفاعه حجمه من 10.6 مليار دولار في عام 2024 إلى 47.8 مليار دولار بحلول عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 35 ٪.

وتستخدم "الصيانة التنبؤية" البيانات في الوقت الفعلي والخوارزميات الذكية لاكتشاف علامات ارتداء المعدات أو فشلها قبل كسر أي شيء. بدلاً من انتظار عطل النظام ، تراقب أجهزة الاستشعار والبرامج أشياء مثل درجة الحرارة أو الاهتزاز أو استخدام الطاقة للكشف عن أنماط غير عادية.

"الصيانة التنبؤية لديها مجموعة واسعة من التطبيقات ، من التصنيع إلى النقل" فمثلا المباني على سبيل المثال. وهي من بين أكبر بواعث غازات الدفيئة في العالم. باستخدام أدوات الصيانة التنبؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، من الممكن تقليل هدر الطاقة بشكل كبير وتحسين الكفاءة العامة. وهذا يمكن أن يقربنا خطوة من الأهداف المناخية لعام 2050".

ووفقا للخبراء في" Exergio " ، المتخصصة فى تطوير أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الطاقة في المباني التجارية ، يمكن أن تصبح الصيانة التنبؤية أداة مهمة في الجهد العالمي للوصول إلى صافي الانبعاثات الصفرية. وينطبق ذلك بشكل خاص على المباني التجارية، التي تمثل 26٪ من الانباعات العالمية ل 2CO ، وفقا لوكالة الطاقة الدولية.

لم يعد التحول نحو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في هذا المجال نظريًا. ووفقًا لمسح أجرته هانيويل عام 2025، يخطط 84٪ من مديري المباني التجارية في الولايات المتحدة لزيادة استخدامهم للذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل، ويتوقع 76٪ أن يعزز الذكاء الاصطناعي راحة الركاب وإنتاجيتهم. تستخدم 45٪ من المباني التي تم مسحها بالفعل الذكاء الاصطناعي لبعض المهام التشغيلية.

"في أوروبا ، يتقدم التبني بحذر أكبر ، لكن المحادثة هناك أكثر حول كيفية شعور المباني وعملها بالنسبة للناس في الداخل" ، تابع كارتشياوسكاس. "ترتبط تقنيات الصيانة التنبؤية الآن بنتائج حقيقية مثل جودة الهواء وراحة الإضاءة وحتى الرضا الحراري. عندما يتم وضع مثل هذه الأنظمة ، يرتفع رضا الركاب بشكل حاد. "

ويشير توسع السوق إلى أن الشركات ترى الصيانة التنبؤية كحل للحد من وقت التوقف عن العمل غير المخطط له وتجنب الإصلاحات الطارئة باهظة الثمن. في مختلف القطاعات ، تعتمد الشركات استراتيجيات صيانة تعمل بالذكاء الاصطناعي تساعد على اكتشاف مشكلات النظام في وقت مبكر.

بالمقارنة مع طرق الإصلاح التفاعلية ، يمكن للصيانة التنبؤية خفض تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 40% وتقليل وقت تعطل المعدات بنسبة 50٪. وفقًا لتحليلات إنترنت الأشياء ، أبلغت 95٪ من الشركات التي تستخدم هذه الأدوات عن عائد استثمار إيجابي. وشهد أكثر من ربعهم عوائد في أقل من عام.

يمكن رؤية أحد الأمثلة على كيفية توصيل أنظمة الذكاء الاصطناعي لجميع النقاط في الإضاءة الذكية. يمكن لخوارزميات التحكم التنبؤية الحديثة التنبؤ باحتياجات الإشغال والإضاءة في الوقت الفعلي استنادًا إلى الأنماط المكتسبة مسبقًا.

تقوم هذه الأنظمة بضبط كل من السطوع ودرجة حرارة اللون اعتمادًا على النشاط المكتشف. يمكن أن يكون اجتماعًا هادئًا أو مساحة عمل عالية الطاقة. في بعض الإعدادات ، تغذي كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة الحالية نماذج التعلم الآلي لتحريك سيناريوهات الإضاءة التي تدعم مهام محددة دون إضاعة الطاقة.

يدفع كل من اللاعبين الرئيسيين والشركات الناشئة الصيانة التنبؤية إلى الأمام. في سيمبيوسيتي في ليتوانيا، وهو مختبر حي للمباني التجارية، قامت إكسرجيو بدمج منصة التحليلات الخاصة بها إلى جانب نظام BACS الحالي.

من خلال تحليل أكثر من 10،000 إشارة من معدات البناء، مكن النظام التعديلات الآلية والكشف عن الأخطاء في الوقت الحقيقي. ونتيجة لذلك، تم خفض استخدام طاقة التبريد والتهوية بنسبة 44٪ دون المساس براحة الركاب.

"لقد وصلنا إلى نقطة تحول حيث لن تكون الصيانة التنبؤية اختيارية ، ولكنها أداة متوقعة في إدارة طاقة المباني. ومع تحديث المزيد من المباني بأنظمة متصلة، تصبح القدرة على اكتشاف أوجه القصور في الوقت الحقيقي أساسية لاستراتيجيات إزالة الكربون. سنكون قادرين على حل مشكلتين في وقت واحد - سنوفر المال ، وستدعم التكنولوجيا الذكية المدمجة في البنية التحتية الأهداف المناخية ".

وفى فى الاطار أكد الخبراء ، الذين شاركوا فى ملتقى دبي للذكاء الاصطناعي ضمن فاعليات أسبوع دبي للذكاء الاصطناعيى أن الذكاء الاصطناعي، لن يُعيد تشكيل بيئة العمل فحسب، بل سيمتد تأثيره ليطول أسس الهوية الشخصية، وأنماط التفاعل الإنساني، وحتى مفاهيم القيادة التفاعلية، مشيرين إلى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي هو ما نُخطط له ونصممه، ونتفاعل معه بوعي ومسؤولية.

في جلسة بعنوان «الاتجاهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي»، نظمتها جارتنر ومؤسسة دبي للمستقبل، رسم فيها جو يوسف مالك، نائب الرئيس للبرامج التنفيذية في منطقة الخليج والهند والأسواق الناشئة لدى «جارتنر» صورة عامة لنوعية حضور الأفراد والمؤسسات رقمياً باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي قائلاً: «نلاحظ أن الأفراد بدؤوا في تقديم صورتين مختلفتين عن أنفسهم باستخدام الذكاء الاصطناعي: واحدة احترافية، موجهة للأعمال، وأخرى اجتماعية، تُستخدم في حياتهم اليومية على الإنترنت. وأقول عند ترخيص صورتك الرمزية، التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لصالح الشركات، لا تتعامل معها بالطريقة ذاتها التي تتعامل بها مع صورتك على وسائل التواصل الاجتماعي».

في ظل التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتأثيرات المحتملة على العلاقات المهنية، وحتى على الفرص المستقبلية، فإن ترخيص الشخصية الرقمية يجب أن يتم بوعي كامل وإدراك للعواقب المحتملة موضحا قد ينطوي ترخيص الشخصية الرقمية على مخاطر حقيقية، لأننا لا نعرف كيف يمكن أن تتصرف هذه الشخصية، أو ما الأثر الذي قد تتركه في الفرص أو الظروف المستقبلية».

وبالطيع مع دخول هذه التكنولوجيا في تفاصيل الحياة اليومية، يُصبح من الضروري إعادة التفكير في الطريقة التي نُعرّف بها أنفسنا، ليس فقط كمساهمين في سوق العمل، بل كأفراد يتفاعلون باستمرار مع أدوات ذكية قادرة على التعلم والتكيّف وربما اتخاذ القرار .

فى النهاي نؤكد ان التحول لا يقتصر على التقنية ذاتها، بل على الإنسان في تعامله معها، حيث تتغير توقعاته، واحتياجاته، وحتى تصوراته عن ذاته، معتبرين أن الأجيال القادمة قد تتعامل مع الذكاء الاصطناعي ليس كأداة مساعدة، بل كشريك طبيعي في الحياة والعمل.