بقلم : خالد حسن

من المتوقع أن يشهد العقد الحالى تغييرات مرعبة اذ ان كثير من الدول والشركات ، التى ستقف ساكنة ولا تحاول مواكبة التطور التكنولوجى وعمليات التحول الرقمى ، فسيكون مصيرها مجهول بل ويمكن ان تخرج من دائرة الضوء وعدم القدرة علي اللاحق بالقطار السريع نحو اقتصاد الرقمي ، القائم على توظيف الحلول التكنولوجية بصفة عامة وتقنيات الذكاء الاصطناعي بصفة خاصة، وهو ما يتطلب مننا العمل المكثف لاستعاب حجم التغيرات التي تلاحقنا فى مجال الذكاء الاصطناعي والذى سينتح لنا أجهزة ومعدات والات الكترونية اكثر قدرة على معالجة ملايين الملايين من البيانات واستنباط المعلومات فى دقائق معدودة و التفكير المنظم وابتكار أفكار جديدة وحلول لم تخطر على عقول البشر مطلقا ..وهذا غيض من فيض أنه الجيل الرابع من الثورة الصناعية !

وللدلالة اكثر على أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي فى الاقتصاد العالمى كشف قائمة " CB Insights " العالمية للشركات الناشئه ، والذى صدر مؤخرا عن عام 2024  ،  ان ما يقرب من مننصف جميع الشركات الناشئة التي وصلت إلى تقييم مليار دولار أو أكثر في عام 2024 ، وبالتالي وصلت إلى وضع اليونيكورن  " unicorn "   ، كانت شركات الذكاء الاصطناعي..

وبعد أيام من إعلان الرئيس الأمريكي دونالد ترامب عن مشروع الذكاء الاصطناعي المشترك " ستارجيت " الذي تبلغ تكلفته 500 مليار دولار ، والذي كشف عن طموحات الذكاء الاصطناعي في البلاد ، هزت شركة ديب سييك " DeepSeek  " الصينية الناشئة للذكاء الاصطناعي عالم التكنولوجيا مع روبوت الدردشة الخاص بها. لكنها واحدة من العديد من الشركات التي تنضم إلى سباق الذكاء الاصطناعي ، ولكن الفكرة الابداعية التى نجح فريق التطوير بالشركة فى بناء مساعدها الرقمي المعزز ب " AI " باستخدام 2000 من رقاقة الكترونية  بتكلفة 5.6 مليون دولار، مقارنة بنحو 16 ألف رقاقة  فى الشركات المنافسة بتكلفة تتراوح بين 100 و200 مليون دولار ، مما جعل  " ديب سييك " تشكل ثورة حقيقة وقفزة نوعية ستوثر بقوة على على مستقيل الذكاء الاصطناعي .

ووفقًا للقائمة فان 1259 شركة ناشئة التى تتضمنتها ، وصلت 79 شركة إلى وضع اليونيكورن العام الماضي، وكانت 36 منها شركات ذكاء اصطناعي حيث احتلت شركة إيلون ماسك الناشئة للذكاء الاصطناعي 2023 xAI  هي اليونيكورن الأكثر قيمة من بينها مع تقييم ضخم من 50 مليار دولار.

من بين 11 شركة ناشئة اليونيكورن الأكثر قيمة في عام 2024 فان هناك 8 شركات تعمل في قطاع الذكاء الاصطناعي.

واعتبارا من يناير 2025، هناك1259 شركة ناشئة خاصة بقيمة مليار دولار أو أكثر حول العالم. تتجاوز القيمة الإجمالية لهذه الشركات 4.3 تريليون دولار ، وفي حين أن هذا لا يتطابق مع الرسملة الهائلة لأكبر الشركات في العالم ، إلا أنه مؤشر على القوة والمرونة المذهلة لقطاع الشركات الناشئة.

بقيمة 350 مليار دولار، صانع الصواريخ "SpaceX  " هي الآن الشركة الناشئة اليونيكورن الأكثر قيمة في العالم، تليها " TikTok " للفيديوهات القصيرة بقيمة (300 مليار دولار) وشركة سام ألتمان الناشئة OpenAI المعروف بإنشاء ChatGPT. للذكاء الاصطناعي تحتل الشركة الآن المرتبة الثالثة في العالم بقيمة 157 مليار دولار.

وتعد سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة الامريكية هى عاصمة اليونيكورن في العالم لكونها موطن لـ 188 شركة ناشئة بقيمة مليار دولار أو أكثر. من بين الشركات التي يوجد مقرها هناك OpenAI (157 مليار دولار) ، وشركة الخدمات المالية Stripe (70 مليار دولار) ، وشركة استخبارات بيانات الذكاء الاصطناعي Databricks (62 مليار دولار).

فيما يلي الشركات الناشئة الـ 11 الأكثر قيمة التي وصلت إلى وضع اليونيكورن في عام 2024:

xAI (الولايات المتحدة) - تقييم 50 مليار دولار؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

PerplexityAI (الولايات المتحدة) - تقييم 9 بلايين دولار؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

SandboxAQ (الولايات المتحدة) - تقييم 5.6 بلايين دولار؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

Safe Superintelligence (الولايات المتحدة) - تقييم 5 مليارات دولار ؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

Sierra (الولايات المتحدة) - تقييم 4.50 بلايين دولار؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

Abba Platforms (الولايات المتحدة) - تقييم 3.70 مليار دولار؛ التركيز: التكنولوجيا المالية

Vultr - (الولايات المتحدة) - تقييم 3.5 مليار دولار؛ التركيز: الحوسبة السحابية

Moonshot AI (الصين) - تقييم 3.30 مليار دولار ؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

Cyera (الولايات المتحدة) - تقييم 3 بلايين دولار؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

Poolside (فرنسا) - تقييم 3 بلايين دولار؛ التركيز: الذكاء الاصطناعي

Monad Labs (الولايات المتحدة) - تقييم ٣ مليارات دولار؛ التركيز: بلوكتشين

وأدى الصعود السريع لـ DeepSeek إلى قمة متجر التطبيقات الأمريكي إلى تكثيف التكهنات بشأن نجاحه ، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كان ينبع من ابتكار تكنولوجي حقيقي أو استراتيجية جيوسياسية أوسع. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت مخاوف كبيرة بشأن خصوصية البيانات والمخاطر المحتملة للأمن القومي، لا سيما فيما يتعلق بإمكانية نقل بيانات المستخدم الأمريكية إلى الصين.

فى النهاية نؤكد أن ملامح مستقبل الذكاء الاصطناعي من الصعب جدا تحديد ملامح او توقع الى ماذا سيقود البشرية وسيظل السؤال هل ستثق الالات المزودة بتقيات الذكاء الاصطناعي فى قدرة الانسان على اتخاذ القرارات السليمة أم انها ستطور نفسها لاتخاذ قرارات تراها هى الأكثر ابتكارا واكثر موائمة لما لديها من بيانات ومعلومات مخزنة فى ذاكراتها ؟

وسيظل التحدى الرئيسي هل سينجح الانسان فى تغذية هذه الالات بمعلومات وسلوكيات تجعلها عنصر مساعد ، وليس بديل عن الانسان ، لتحسين حياتنا جميعا والتحكم بها حتى لا تخرج عن السيطرة ؟