كتب : باكينام خالد

أطلقت شركة  دي إكس واند " DX W And "  الإصدار الأول من Prism v1.0، نموذج اللغة الصغير الذي يهدف إلى تحويل طريقة وصول الشركات وفهمها للمعلومات. تم تصميم Prism ليكون دقيقًا وفعّالًا، حيث يوفر إجابات دقيقة وملائمة للسياق باللغتين الإنجليزية والعربية، مما يضع معيارًا جديدًا في الإجابة عن الأسئلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

يأتي Prism بإصداري 1B و 3B من حيث عدد المعاملات، وهو نموذج مُحسَّن يعتمد على نماذج LLaMA 3.2، مما رفع معيار أداء نماذج LLaMA في اللغة العربية من 20٪ إلى 70٪ كما يعد نموذج 1B هو صفير الحجم، سريع، وفعّال من حيث التكلفة، مما يجعله مثاليًا للشركات التي تحتاج إلى أداء عالي على أجهزة منخفضة الطاقة من جهة أخرى، يوفر نموذج 3B أداءً أقوى وأكثر دقة، وقادر على التعامل مع الاستفسارات المعقدة، لكنه يتطلب مزيدًا من قدرة المعالجة.

من جهته أكد أحمد محمود، الرئيس التنفيذي لشركة دي إكس واند على أهمية المساعد الذكاء الاصطناعي " Prism " مما يؤكد التزامنا بتقديم حلول ذكاء اصطناعي تعالج التحديات الحقيقية، ونعمل على كسر الحواجز بين المعلومات والفهم. Prism هو أكثر من مجرد نموذج لغوي آخر، إنه تجسيد لرؤيتنا. يمثل المستقبل للذكاء الاصطناعي الموثوق والمتعدد اللغات والفعّال من حيث التكلفة، الذي يمكّن الشركات من الوصول إلى معلومات دقيقة ومنظمة وقابلة للتنفيذ. مع Prism، نعيد تشكيل طريقة اكتشاف المعرفة وتطبيقها، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول الجميع."

أضاف من خلال سد الفجوة بين المعلومات والفهم، يمكّن Prism الشركات من فتح أفق المعرفة بكفاءة وسهولة غير مسبوقة. توفر دعمه الثنائي اللغة نفس مستوى الأداء سواء كان باللغة الإنجليزية أو العربية، مما يساعد المنظمات في تجاوز الحواجز اللغوية في مجال استخبارات الأعمال مشيرا ان Prism يتطلب أجهزة بسيطة ومُحسّنة للغاية، مما يقلل من احتياجات الأجهزة ووحدات المعالجة الرسومية (GPU) بأكثر من 85% دون المساس بالجودة. يعمل بكفاءة على وحدات معالجة رسومية اقتصادية مثل T4 وRTX، مما يوفر أداءً استثنائيًا للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى بنية تحتية مكلفة.