من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في وصول التكنولوجيا إلى الجميع، مما يجعله فرصة ذهبية للمؤسسين المحتملين في الأسواق الناشئة، إلا أن بعض المستثمرين يبدون تشككًا في ذلك.
وقال أنتون أوسيكا، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Lovable السويدية الناشئة، التي تمكّن المستخدمين من إنشاء التطبيقات والمواقع عبر الأوامر النصية دون الحاجة لمعرفة تقنية مسبقة: "الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء في الأسواق الناشئة. معظم أفضل الأفكار في العالم عالقة في رؤوس أشخاص لا يستطيعون البرمجة. وهذا ينطبق بشكل خاص على الأسواق الناشئة حيث يفهم الكثيرون المشكلات المحلية في مجالات مثل الصحة والخدمات اللوجستية والتعليم، لكن ليس لديهم الأدوات لبناء حلول برمجية لمعالجتها". وأضاف: "الذكاء الاصطناعي يكسر هذه الحواجز، ونتوقع موجة جديدة من المؤسسين الذين سيطلقون شركات في هذه الأسواق".
وأوضحت Lovable أنها أصبحت أسرع شركة ناشئة نموًا عالميًا بعد أن وصلت إلى 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في يوليو، خلال ثمانية أشهر فقط.
وقال أوسيكا نشرتها شبكة "CNBC" الأميركية واطلعت عليها "العربية Business": "لقد كان الاقتصاد الرقمي محدودًا لأقل من 1% من سكان العالم، أما الآن فسيتمكن الـ99% الباقون من المشاركة فيه". وأضاف أن عدد شركات الذكاء الاصطناعي قد يزيد 50 مرة بفضل أدوات مثل Lovable . وبلغت آخر قيمة تقديرية للشركة 1.8 مليار دولار، وقد تكون اليوم أعلى من 4 مليارات دولار بحسب تقارير أغسطس لـFinancial Times، مع 2.3 مليون مستخدم نشط في أكثر من 200 دولة. وأشار أوسيكا إلى أن أسرع الدول نموًا في استخدام Lovable تشمل سريلانكا، هولندا، تايوان، تنزانيا، والإكوادور.
ومع تدفق الاستثمارات على شركات ناشئة تعمل في مجال البرمجة عبر الذكاء الاصطناعي، تستمر المنافسة القوية؛ فقد جمعت "Anysphere"، التي طوّرت أداة Cursor الشهيرة للتكويد التوليدي، 900 مليون دولار في جولة تمويلية من الفئة C بقيمة 9.9 مليار دولار. وفي الوقت نفسه، أعلنت "OpenAI" عن ميزات التكويد التوليدي في تشات جي بي تي 5.
حاجة البنية التحتية في الأسواق الناشئة
يشير المستثمرون إلى أن تأسيس شركة في أسواق أقل تطورًا صعب بسبب محدودية رأس المال والبنية التحتية، وتكاليف التوزيع، ومسائل الثقة والامتثال. وهذا يقلل من شهية المستثمرين، رغم أن بعض شركات رأس المال المخاطر تخصص صناديق للأسواق الناشئة، حيث يمكنهم الحصول على صفقات بأسعار أقل وبمنافسة أقل نظرًا لحداثة بيئات التكنولوجيا. في السوق العامة، ارتفع مؤشر MSCI للأسواق الناشئة، الذي يتابع الأسهم الكبيرة والمتوسطة في 24 اقتصادًا ناشئًا، بنسبة 28.8% منذ بداية العام.
وقال إيميت كينغ، الشريك الإداري والمؤسس المشارك لشركة J12 Ventures: "خفض الذكاء الاصطناعي تكلفة بناء وتوزيع البرمجيات: ما كان يستغرق سنوات وملايين الدولارات يمكن الآن تصميمه أوليًا خلال أسابيع، ودورات التطوير أصبحت أقصر، واختفاء الفجوة المعرفية التي كانت تفضل الشركات القائمة".
وأشار أوسيكا إلى مثال شركة التعليم البرازيلية Q Group، حيث طور مطوران نسخة مميزة من المنصة في شهر واحد، وحققت هذه النسخة 3 ملايين دولار خلال 48 ساعة من الإطلاق.
لكن الذكاء الاصطناعي لا يحل جميع التحديات الهيكلية للأسواق الناشئة، مثل توفر التمويل المحلي وضمان تحقيق الإيرادات، بحسب كينغ. وأضاف: "هذه ليست مشكلة فريدة للأسواق الناشئة، لكنها أكثر وضوحًا هناك"، مؤكدًا أنه لم يرَ حتى الآن تدفقًا كبيرًا لرأس المال نحو هذه الأسواق.
البنية التحتية والموهبة التقنية أساس النجاح
يشدد المستثمرون على أن نجاح الشركات يعتمد على البنية التحتية، سواء كانت أبراج اتصال، أو خوادم سحابية، أو شبكة محلية قوية من المستثمرين والمؤسسين لمساعدة الشركات الناشئة على النمو. ويشيرون إلى أن المستثمرين يميلون إلى البحث عن الفائزين في مراكز التكنولوجيا المعروفة لتقليل المخاطر.
وأكد المستثمرون أن الموهبة التقنية الداخلية لا يمكن الاستغناء عنها. فقالت جون أنجيليديس، مستثمرة تدعم مؤسسي أفريقيا عبر Levare Ventures"الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنتاج التطبيقات والتقنيات بسرعة وبكلفة أقل، لكن في النهاية، الجميع يرغب بالاستثمار في فرق قوية". وأضاف توماس أولسزفسكي من 6 Degrees Capital "الشركة الناجحة تحتاج إلى تطوير ميزة تنافسية فريدة، وإذا أصبح بناء المنتج سهلاً باستخدام الذكاء الاصطناعي، فلن تتحقق هذه الميزة".
وأشار المستثمرون إلى أهمية البنية التحتية الأساسية، مثل الإنترنت المستمر ومراكز البيانات المحلية، إضافة إلى بيانات محلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مؤكدين أن الاعتماد على بيانات نصف الكرة الشمالي وحده قد لا يعطي نتائج دقيقة للأسواق الجنوبية.
واختتموا بالقول إن الذكاء الاصطناعي يسهّل بناء المشاريع ولكنه لا يضمن القدرة على التوسع، وأن القيمة ستذهب للفرق التي تربط النماذج بالبيانات المحلية وتلتزم بالامتثال والإدارة بصرامة
