-اطلاق منصة "Tenable One " لإدارة التعرض للمخاطر التي تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي.
-هدفنا عزل وإزالة المخاطر الإلكترونية من البنية التحتية لبيئات السحابة و"AI"وتطبيقات الويب والبنية التحتية الحيوية
-النمو السريع للأنظمة الهجينة ومتعددة السحابة والذكاء الاصطناعي يخلق نقاط عمياء وتعقيدًا يؤدي إلى المخاطر
اجرى الحوار : خالد حسن
اعده للنشر : اسلام توفيق
اكد ماهر جاد الله نائب الرئيس بشركه تينابل " Tenable " ، المتخصصة فى إدارة التعرض للمخاطر وكشف ثغرات الأمن الإلكتروني ، فى حواره مع " عالم رقمي " أن إدارة التعرض للمخاطر الفعالة تعد أمراً بالغ الأهمية للحصول على رؤية موحدة لكامل سطح الهجوم، مما يُتيح لفرق الأمن تحديد مسارات الهجوم وإعطاء الأولوية للنقاط الضعف بناءً على تأثيرها على المؤسسة.
جاء ذلك خلال مشاركتها في فعليات معرض جيتكس جلوبال دبي 2025 لعام 2025 حيث استعرضت الشركة منصتها الرائدة Tenable One لإدارة التعرض للمخاطر، التي تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي.
تساعد منصة تينابل في عزل وإزالة المخاطر الإلكترونية ذات الأولوية، من البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات إلى بيئات السحابة والذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب والبنية التحتية الحيوية وغيرها الكثير. ويُعد هذا الأمر بالغ الأهمية، لا سيما وأن دول المنطقة، مثل الإمارات و السعودية، تسعى إلى تنفيذ مبادرات طموحة في مجال التحول الرقمي وإنشاء "المدن الذكية"، وذلك في إطار خططها الاقتصادية لعامي 2030 و2033.
أضاف تُعدّ التكنولوجيا ركيزة أساسية في تحقيق أهداف كل من برنامج دبي الاقتصادي "D33" ورؤية السعودية لعام 2030. ومع تسارع وتيرة التحول الرقمي، يزداد أيضًا خطر التعرض للهجمات الإلكترونية.
اعادة النظر الى المخاطر
قال ماهر جاد الله، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في شركة تينابل: "على المؤسسات إعادة التفكير في نظرتها إلى هذه المخاطر إذا كانت ترغب في حماية أعمالها من الهجمات الإلكترونية". إن اتباع النهج التقليدي باستخدام منتجات منفصلة وغير متكاملة قد أدى إلى صعوبة مواجهة العديد من المخاطر الأمنية المتعددة. وسنوضح في معرض GITEX كيف تستعيد المؤسسات السيطرة على بيئاتها الأمنية من خلال اتباع نهج موحد في مجال الأمن الإلكتروني، ومعالجة المخاطر بشكل استباقي."
أمن أنظمة السحابات المتعددة
وكشف عن اصدار شركة تينابلTenable®، لتقرير إدارة التعرض للمخاطر عن حالة أمان السحابة والذكاء الاصطناعي لعام 2025، الذي يكشف أن النمو السريع لأنظمة السحابة والذكاء الاصطناعي الهجينة متعددة السحابات قد تجاوز استراتيجيات أمان السحابة، مما أدى إلى إنشاء طبقات جديدة من التعقيد والمخاطر.
وبحسب الدراسة، فإن 82% من المؤسسات تُدير الآن بيئات هجينة تمتد على نطاق واسع بين المواقع والسحابة، كما يستخدم 63% منها أكثر من مزود سحابة واحد، ويديرون في المتوسط 2.7 بيئة. ومع جلب كل بيئة تكنولوجيا معلومات أدواتها وسياساتها ونماذج المسؤولية المشتركة الخاصة بها، فإن انتشار أعباء العمل السحابية والذكاء الاصطناعي يخلق أنظمة معقدة ومجزأة تترك نقاط ضعف كبيرة لفرق الأمن. وتكون النتيجة عدم وضوح الرؤية، وحوكمة الهوية غير المتسقة، وثغرات في مراقبة المخاطر التي يمكن للمهاجمين استغلالها. ومع إضافة أعباء العمل التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المزيد من طبقات التعقيد، أصبحت الهوية واحدة من أكبر مصادر الضعف في هذه البيئة، مع الإشارة بانتظام إلى الحوكمة غير المتسقة والأذونات المفرطة كمحركات لحالات اختراق السحابة.
أضاف نائب الرئيس بشركه تينابل يأتي هذا التحول نتيجة لضغوط التكلفة والمتطلبات التنظيمية واحتياجات الأداء، وفي بعض الحالات، دفع ذلك المؤسسات إلى نقل أعباء العمل المستندة إلى السحابة إلى أماكن أخرى لتحقيق قدر أكبر من التحكم. وفي حين يوضح التقرير أن العديد من المؤسسات اعتمدت حلولاً مثل المراقبة الأمنية الموحدة (58%) وإدارة وضع الأمن السحابي (57%) والكشف والاستجابة الممتدة (54%)، فإن التحول نحو رؤية أوسع عبر البيئات الهجينة والسحابية لا يزال في بداياته.
إدارة الهوية و مراقبة المخاطر
اوضح ماهر جاد الله لا تزال العديد من الأدوات تعمل بشكل منعزل، مما يحد من قدرتها على توحيد السيطرة والتحكم في المخاطر. ونتيجة لذلك، فإن عددًا قليلا من المؤسسات لديها القدرة على فرض السياسات بشكل متسق، وإدارة الهوية، ومراقبة المخاطر اللازمة لتأمين مثل هذا المشهد المتنوع لتكنولوجيا المعلومات.
من ناحية اخرى أجرت شركة تينابل بحثًا بعنوان " حالة أمن السحابة والذكاء الاصطناعي لعام 2025" وطورته بالتعاون مع Cloud Security Alliance، واستطلعت من خلاله آراء أكثر من 1000 متخصص في تكنولوجيا المعلومات والأمن في جميع أنحاء العالم لفهم كيفية قيام المؤسسات بتكييف استراتيجياتها لإدارة المخاطر عبر البنى التحتية المعقدة بشكل متزايد والتي تعتمد على السحابة والذكاء الاصطناعي.
"ويؤكد التقرير ما نراه كل يوم في الميدان. قال ليات هايون، نائب الرئيس للمنتجات والأبحاث في تينابل: "إن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تعمل على إعادة تشكيل بيئات السحابة، مما يؤدي إلى إدخال مخاطر جديدة لم يتم تصميم الأدوات التقليدية للتعامل معها".
"إننا الآن في منتصف أسرع تطور في تاريخ حوسبة السحابة. وقال جيم ريفيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Cloud Security Alliance: "للأسف، كما أوضح بحثنا، فإن العديد من استراتيجيات الأمن أصبحت بالفعل متأخرة عن المسار الصحيح". "إن مخاطر الوقوف ساكنًا تتزايد يومًا بعد يوم. "وتحتاج المؤسسات إلى إعادة النظر في نهجها وبناء دفاعات قابلة للتكيف وجاهزة للمستقبل وقادرة على التطور بالسرعة نفسها مثل التكنولوجيا التي تحميها."
لدعم إعادة ضبط الاستراتيجية هذه، تساعد Tenable Cloud Security المؤسسات على توحيد الرؤية وإدارة المخاطر عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات والسحابة الهجينة ومتعددة السحابة. ويتناول هذا مشكلات الهوية والتكوينات غير الصحيحة وحوكمة الوصول بشكل مباشر مع تمكين الفرق من دمج مخاطر الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات المخاطر الخاصة بهم. كما يتيح هذا لفرق الأمن التحول من إدارة الحوادث التفاعلية إلى نهج استباقي لإدارة التعرض للمخاطر.








