بقلم : مات بيتوت
الرئيس التنفيذى لمنصة " CargoMART "لحجزات السفر
يُعدّ الشحن الجوي قطاعًا ديناميكيًا متطورًا، يتسم بالتقلبات والحاجة المُلحة والالتزام الصارم بالجداول الزمنية. ففي أي يوم، تُحجز الشحنات أو يُعاد حجزها، وتتغير السعة المتاحة، ويطلب العملاء تحديثات عن حالة الشحنات، وتُراجع المستندات، وتُوضع خطط التحميل مع الحرص على ضمان إمكانية تحميل البضائع معًا والاستخدام الأمثل للمساحة، وفي جميع أنحاء العالم، تعمل فرق الخدمات اللوجستية على تحويل متطلبات متعددة إلى وعود نقل موثوقة.
لذا، يواجه العاملون في مجال الشحن الجوي ضغطًا دائمًا لحل التحديات وتسليم الشحنات. هذا قطاع مُرشّح للاستفادة بشكل كبير من العدد المتزايد باستمرار لحلول الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ في الوقت نفسه على طابعه الإنساني. فالشحن الجوي قطاع قائم على العنصر البشري، ويملك الذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز هذا الجانب فيه.
ترجمة إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى قيمة تشغيلية يومية
لا حدود تقريبًا لعدد عمليات سير العمل التي يُمكن تعزيزها بالذكاء الاصطناعي. مع ذلك، تكمن الفرصة الأهم في القطاع في تخفيف بعض الضغوط عن العمليات الميدانية. لذا، تكمن المكاسب الملموسة للشركات في دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي.
تتعامل فرق العمل الميدانية مع تدفق مستمر من الطلبات العاجلة: عروض الأسعار، وتأكيدات الحجز، واستفسارات التتبع، وتغييرات الجداول الزمنية، وتعديلات الشحنات. لسنوات، اعتمد جزء كبير من هذا العمل على البريد الإلكتروني، والمتابعة اليدوية، والخبرة الفردية. تعمل المنصات الرقمية، مثل CargoAi من CargoTech، على تغيير هذا النمط من خلال دمج إمكانيات عروض الأسعار الإلكترونية، والحجز الإلكتروني، والتتبع في بيئة تشغيل أكثر ترابطًا. والنتيجة ليست مجرد إدارة أسرع، بل إعادة تعريف لدور الموظف، من مُعالج للمعاملات إلى مُنسق للنتائج.
الذكاء الاصطناعي كعامل مُضاعف للقوة، وليس بديلًا عن الإنسان
وهذا يُشكل الأساس للمستوى التالي من تبني الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الوكيل. ستكون بيئات العمل الأكثر فعالية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتجاوز الأتمتة الأساسية وتجمع بين سرعة الآلة والحكم البشري. يمكن للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء دعم مهام متعددة الخطوات وشبه مستقلة، بدءًا من تفسير طلبات العملاء والتحقق من السعة، وصولًا إلى مقارنة الخيارات أو استرجاع حالة الشحنة، على سبيل المثال.
تُجسّد منصة CargoMart التابعة لشركة CargoAi، حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الموظفين البشريين، نموذجًا متوازنًا قائمًا. وتتطور هذه التقنية باستمرار. يستوعب الذكاء الاصطناعي التكرار والتوسع، ويتعلم من البيانات التاريخية؛ بينما يُضفي العنصر البشري المساءلة والتفاوض والحساسية التجارية والفهم السياقي. يصبح مكان العمل أكثر آلية، ولكنه في الوقت نفسه أكثر إنسانية - وهو نموذج يعكس فلسفة CargoTech التي ترى أن الذكاء الاصطناعي يُعزز الخبرة البشرية لا أن يحل محلها.
الارتقاء بخدمة العملاء من خلال تفاعل استباقي مدعوم بالذكاء الاصطناعي
تتجلى هذه التوازنات بين الذكاء الاصطناعي والعنصر البشري بوضوح في خدمة العملاء. يرغب عملاء الشحن الجوي في الحصول على المعلومات بسرعة، ويرغبون في الثقة. تقدم الشركات الأعضاء في CargoTech منصات متكاملة تمكّن فرق خدمة العملاء من الانتقال من التحديثات التفاعلية إلى التفاعل الاستباقي، وذلك باستخدام الرؤية المباشرة، وتخطيط السيناريوهات، والمعلومات الاستخباراتية القابلة للتنفيذ للتنبؤ بأي اضطراب محتمل أو تحديده مبكرًا وقبل أن يبلغ العميل عن أي مشكلة.
في حالات توقف الطائرات على الأرض، أو تفريغ الشحنات، أو فوات مواعيد الرحلات، أو انقطاع الطاقة الاستيعابية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الشحنات المتأثرة بسرعة واقتراح خيارات التعافي. كما يتيح إدارة هذه الأحداث الحرجة والتواصل بشأنها في آنٍ واحد عبر نقاط اتصال متعددة مع العملاء. وبناءً على المعلومات الآنية، تتخذ الفرق البشرية القرارات الأكثر أهمية: تحديد الأولويات، وكيفية التواصل، وكيفية الحفاظ على ثقة العملاء عندما لا تسير العمليات وفقًا للخطة.
إعادة تصور إدارة الأداء من خلال التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يشهد مجال إدارة الأداء تحولًا مماثلًا نحو الذكاء الاصطناعي. ففي السابق، كان تحليل الأداء التشغيلي يتطلب برمجة مكثفة، وبناء معادلات، وإعداد تقارير يدوية. أما الآن، فقد غيّرت التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا النهج. بدلاً من السؤال عن الشخص الذي يمتلك الخبرة التقنية اللازمة لإعداد تقرير محدد، يمكن لفرق الشحن الجوي استخدام عبارات طبيعية لطلب الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات المعقدة ونمذجة سيناريوهات العملاء المتنوعة، مما يُسهم في دعم عملية اتخاذ القرارات البشرية. تُوضح مجموعة CargoStack من Wiremind Cargo، التي تستخدم نماذج التعلم الآلي المُدرَّبة على بيانات العملاء، كيفية تحليل مجموعات البيانات المعقدة بسرعة وكفاءة عاليتين. يُضيف نهج Rotate، الذي يقوده استشاريون، بُعدًا بالغ الأهمية: فالتحول الرقمي لا يقتصر على الأدوات فحسب، بل يشمل أيضًا المعرفة الصناعية، وإدارة التغيير، واختيار المشكلات المناسبة لحلها، ومؤشرات الأداء المناسبة لقياسها.
إن تعزيز الذكاء الاصطناعي واعتماده هو في جوهره قصةٌ تُروى من منظور بشري. سيُغير هذا من الأدوار، ولكن ليس بجعل الخبرة البشرية غير ضرورية. إذا تم تنفيذه بشكل صحيح، فسيُحدث تغييرًا جذريًا.
