كتب : امين قدرى
أظهرت دراسة أجراها باحثون من جامعة شيكاغو أن النموذج اللغوي الكبير GPT-4 من OpenAI يتمتع بقدرة فائقة على تحليل البيانات المالية، متفوقًا على أفضل المحللين الماليين البشريين في بعض الحالات. وأشارت الورقة البحثية إلى أن هذه النتائج تبشر بمستقبل واعد للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التحليل المالي.
قام الباحثون باستخدام GPT-4 لتحليل البيانات المالية للشركات المدرجة في البورصة بهدف التنبؤ بنمو أرباحها المستقبلية. وأكدوا أن النموذج تفوق على المحللين الماليين البشريين، حتى عند تقديمه ببيانات محدودة تشمل الميزانيات العمومية وبيانات الدخل الموحدة، والمجهولة المصدر ودون أي سياق إضافي.
وجاء في التقرير المعنون “تحليل البيانات المالية باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة” أن دقة تنبؤات GPT-4 تعادل أداء نماذج تعلم الآلة المتطورة. وأوضح الباحثون كيفية استخدامهم لتقنية “سلسلة الأفكار” التي تتيح للنموذج تنفيذ الاستدلالات المعقدة ومحاكاة عمليات التفكير البشري في التحليل المالي.
من خلال تعليم النموذج كيفية تحديد الاتجاهات، وحساب النسب، وتجميع المعلومات، تمكن الباحثون من جعله يقدم تنبؤات دقيقة. ووفقًا للدراسة، فإن GPT-4 يستطيع التنبؤ باتجاه الأرباح المستقبلية بدقة تصل إلى 60 في المئة، مقارنة بدقة تتراوح بين 53 و57 في المئة التي يحققها معظم المحللين الماليين البشريين.
ويرى الباحثون أن تفوق GPT-4 يعود إلى قاعدة المعرفة الواسعة التي يعتمد عليها، بالإضافة إلى قدرته على التعرف على مفاهيم وأنماط الأعمال وإجراء التفكير البديهي حتى مع مجموعات البيانات غير المكتملة.
وأشار الباحثون إلى أن النتائج تشير إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة قد تؤدي دورًا محوريًا في صنع القرار المالي. وعلى الرغم من أنه من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المحللين الماليين البشريين في المستقبل القريب، فإنهم يعتقدون أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تكون أدوات قوية تسهم في تبسيط عمل المحللين وزيادة فعاليتهم.
كما أنشأ الباحثون تطبيق ويب تفاعليًا لمشتركي ChatGPT Plus يُظهر قدرة GPT-4 على إجراء التحليل المالي، مع تذكير المستخدمين بضرورة التحقق من دقة النتائج بشكل مستقل.
