-        أكثر من 60 إمكانية جديدة للذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي متاحة الآن من خلال IFS.ai لتدعم قطاعات التصنيع وإدارة الخدمات وإدارة أداء الأصول، ووحدات جديدة لإدارة الاستدامة

كتب : امير طه

كشفت شركة IFS آي إف إس، المزود المتخصص للبرمجيات السحابية المؤسسية وبرمجيات الذكاء الاصطناعي للقطاع الصناعي، عن ميزات جديدة مدعومة بـمنصة الذكاء الاصطناعي IFS.ai والتي تقدمها ضمن إصدار IFS Cloud 24R2، مع التركيز على تحقيق أقصى قيمة للصناعات المعتمدة على الأصول والخدمات، ورفع مستوى تجربة المستخدم لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في القطاع الصناعي.

تتضمن أبرز الميزات الجديدة ما يلي:

الصفحة الرئيسية Home وهي صفحة رئيسية ديناميكية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ IFS Cloud تتيح الاطلاع المباشر على حالة المشروع وتعزز الإنتاجية والكفاءة. كما يتم اكتشاف الأعطال والمشاكل آليًا واقتراح الإجراءات التصويبية، مما يسهم في توفير الوقت ورفع مستوى الدقة في تحليل المشروع. تجمع هذه التجربة الفريدة والبديهية بين استخدام IFS.ai Copilot الجديد مع منظومة متطورة من الأدوات التفاعلية التي تساعد المستخدمين على التخطيط وإدارة وبناء وخدمة الأصول بشكل أسرع وأذكى وأكثر أمانًا.

وبفضل تلك التحديثات، أصبحت منصة IFS.ai Copilot أكثر دقة من أي وقت مضى، حيث تقدم رؤى من مختلف أنحاء المؤسسة، وأصبحت حلولCopilot القادرة على فهم السياق مزودة بإمكانيات مُهيأة مسبقًا تجعلها أكثر قوة عند دمجها مع مصادر بيانات العملاء. على سبيل المثال، يمكن لقادة ومزودي الخدمة الآن تعظيم الكفاءة في تقديم الخدمات الميدانية والتخطيط المستقبلي من خلال اتخاذ القرارات السريعة والدقيقة القائمة على الذكاء الاصطناعي، والحصول على إجابات فورية مرتبط بسياق الأسئلة الدقيق.

وفي وحدة تطبيقات الأصول، تعمل الخاصية الجديدة في IFS.ai Copilot لأنماط التعطل والتأثيرات وتحليل الأهمية FMECA على تحسين توافر الأصول مع تقليل تكاليف الصيانة وتخفيف المخاطر، فضلًا عن توفير تحليل تفصيلي لكيفية تعطل أحد الأصول، واحتمالية وعواقب وضع أو تعديل استراتيجيات الصيانة. ويدعم الذكاء الاصطناعي تحليل  أنماط التعطل والتأثيرات وتحليل الأهمية من خلال تقديم المرئيات القائمة على المعلومات غير الهيكلية مثل أدلة الاستخدام وتقارير الصيانة لدعم وتحسين التحليل.

أما سجل الأوامر الجديد في Copilot فيسمح للمستخدم بتولي زمام المبادرة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال تخزين الأوامر ذات الصلة بالسياق بشكل يمنع التكرار ويعزز الإنتاجية.

يمكن لـمنصة IFS.ai أخذ البيانات غير الهيكلية، مثل طلب شراء جديد لأحد عملاء التصنيع، وإنشاء طلب جديد تلقائيًا حتى يمكن تسريع عملية الإنتاج. ومن ثم يمكن نمذجة تأثير هذا الطلب الجديد على أرضية المتجر وتحليله باستخدام الإمكانات الجديدة لمحاكاة تحسين جدولة التصنيع (MSO). وبهذا، تضطلع IFS.ai بالجزء الشاق من العمل، مما يتيح لمديري الإنتاج تحسين إمكانات تخطيط القدرات وتلبية طلب العملاء بينما يستطيع مدراء الأصول استخدام إمكانيات المحاكاة للتنبؤ والتخطيط بشكل أكثر دقة لصيانة الأصول الأساسية بناءً على سيناريوهات مختلفة.

من جهته قال كريستيان بيدرسن، المدير التنفيذي للمنتجات لدى آي إف إس ، تسترشد جميع الميزات والتحسينات الجديدة في IFS Cloud 24R2 بالتوجهات الاستراتيجية لشركة IFS، وهي مصممة لمساعدة العملاء على إطلاق العنان لكل ما لديهم من إمكانات - سواء من حيث الفعالية التشغيلية أو تحقيق الأرباح - من خلال الاستفادة من IFS.ai في إيجاد واستخدام  العنصر  الأكثر فعالية في سلسلة التوريد والعمليات: وهي بياناتهم. 

أضاف تعدّ IFS  الشركة الرائدة في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي بالقطاع الصناعي، ما يدعم تعزيز الصناعات المعتمدة على الأصول والخدمات والتي تشغّل كافة جوانب عالمنا. فنحن الشركة الوحيدة التي تنظر إلى تلك الصناعات الأساسية  من هذا المنظور الحيوي".

ومن خلال إطلاق 24R2، تتوفر الآن أكثر من 60 قدرة من القدرات الصناعية العميقة للذكاء الاصطناعي – وفيما يلي عرض لأبرز نماذج استخدامها:

إمكانات بلا حدود

تتجاوز قوة IFS Cloud الإمكانات البشرية لتشمل إمكانات الأصول؛ حيث تعمل الأصول على النحو الأمثل مما يقلل فترات التوقف عن العمل ويطيل فترة حياة الأصول، إلى جانب تحسين استخدام الموارد، وتبسيط العمليات.

• رفع كفاءة فريق الخدمة لتسريع المهام المتكررة وتحديد المشكلات تلقائيًا لحلها بشكل استباقي.

o                   IFS.ai Copilot  لمزودي الخدمة

o                   IFS.ai Copilot لمدراء الخدمات

o                        IFS Home لمزودي الخدمة

o                تلخيص التفاعلات الرئيسية في البوابة 

• موازنة الطلب على الخدمة بسهولة و التسليم عبر المناطق بشكل مؤقت أو متكرر، بدعم موارد التجوال.

o موارد التجوال للجدولة

• تقديم الخدمة بنجاح مع التحكم في التكاليف من خلال إدارة موارد طواقم العمل والأدوات المبسطة بالإضافة إلى الموارد المؤقتة والمتخصصة.

o توفير مجموعات الموارد للجدولة

• تعزيز دقة التنبؤ لتقليل المخزون الاحتياطي وتوفير النقد بإضافة نموذج تنبؤ جديد في مخطط الطلب.

o أدوات تخطيط الطلب والتنبؤ به باستخدام الذكاء الاصطناعي

• تعزيز استخدام الطاقة الاستيعابية للحصول على جدول إنتاج أكثر واقعية لتلبية طلبات العملاء بشكل أفضل. تحليل السيناريوهات المحتملة لتحقيق أقصى استفادة ممكنة من الموارد المتاحة لوضع جدول محسن للتصنيع.

o محاكاة التصنيع والجدولة والتحسين (MSO)

• تعزيز كفاءة تشغيل الأصول وتقليل زمن التعطل عن العمل من خلال تحديد الاتجاهات التي قد تؤدي إلى الأعطال. تحسين استراتيجيات الصيانة بناءً على سلوك الأصول المتوقع.

o خاصية أنماط التعطل والتأثيرات وتحليل الأهمية FMECA في IFS.ai Copilot

o                      اكتشاف المشاكل من خلال القواعد

o                                معالجة المشاكل والأعطال

• صيانة الطيران - تحسينات الصيانة المتنقلة لتعزيز الجودة والسلامة والامتثال

o                                              إدارة التأجيل

o                     شعار العميل على مستندات الصيانة

o                  الاستفادة من إمكانات مسح الباركود  

تعزيز الأرباح

يعتمد نجاح الأعمال على الربحية القابلة للقياس، حيث تتيح IFS Cloud للعملاء إمكانية ضبط العمليات العالمية وصقلها بشكل يسهم في خفض التكاليف ويحد من النفايات ويمكّن المؤسسة من النظر في نماذج أعمال جديدة.

تبسيط عمليات الموارد البشرية وجذب المزيد من المرشحين المناسبين باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم إنشاء وتحليل ملفات الوظائف والإعلان عنها.

o تلخيص مواصفات الوظيفة

• تعزيز أداء الأعمال من خلال تطوير الأشخاص والاحتفاظ بهم لفترة أطول، إذ يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي الموظفين في وضع أهداف تتماشى مع قيم الشركة.

o  وضع أهداف ذكية

• تعزيز الاستفادة من الطاقم ومعدلات إصلاح الأعطال من أول مرة، إذ يتيح التخطيط المشترك لأعضاء الطاقم والمهارات والأدوات للجهة المزودة للخدمة وإمكانات الجدولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إمكانية تحديد أفضل فريق عمل لجدولة المهمة وإرسال الفريق.

o طواقم العمل وأدوات المساعدة في استخدام الموارد

هل الاستدامة أفضلية تنافسية

أصبحت الاستدامة جزءًا رئيسيًا من IFS Cloud بهدف تحقيق تأثير ملموس إلى جانب منح العملاء إمكانية الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين العمليات وتقليل النفايات ودعم التصنيع الدائري.

• تبسيط تتبع وتحليل وإعداد التقارير عن التأثير البيئي فيما يتعلق بـتوجيهات إعداد التقارير حول الاستدامة المؤسسية وأية أهداف أوسع للاستدامة.

o وحدة إدارة الاستدامة

o أداة تتبع الانبعاثات - تمت إضافة فئات الانبعاثات الرئيسية الثلاثة: النفايات الناتجة عن العمليات والنقل والتوزيع وأنشطة الوقود والطاقة

o توصية بتقدير انبعاثات الكربون

• تحقيق قدر أكبر من الشفافية عبر دورة حياة المنتج بالكامل من خلال توفير دعم أكبر لمهندسي الإنتاج وعمال المتاجر كجزء من تبني نماذج أعمال الاقتصاد الدائري.

o التصنيع الدائري