نجح علماء صينيون في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي خفيف الوزن للتعرف على سلوك الأبقار من مقاطع فيديو لروبوت رباعي الأرجل في المراعي العشبية، مما يحسن كفاءة تغذية القطيع وإدارته.
وطور المعهد الزراعي للمعلومات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم الزراعية نموذج الذكاء الاصطناعي "ماسم-يولو" خفيف الوزن للتعرف على سلوك الأبقار.
ويمكن لنموذج "ماسم-يولو" الكشف الدقيق عن عدة سلوكيات تحت ظروف معقدة، وهو مناسب لطرحه في الوقت الفعلي لروبوت متحرك، ليكون بمثابة عيون ذكية للروبوت، بحسب وكالة أنباء شينخوا الصينية.
ومن خلال دمج شبكة التركيز والاستخراج متعددة النطاقات، ورأس التحليل والتوزيع التكيفي، وتقنيات أخرى، يقوم "ماسم-يولو" بمعالجة التحديات الرئيسية، بما في ذلك تغيرات الإضاءة، والضبابية الناتجة عن الحركة، والحجب داخل مجموعات الماشية.
ويحقق "ماسم-يولو" التعرف السريع على ستة سلوكيات نموذجية للماشية اللحمية، بما في ذلك التغذية، والراحة، والحركة، واللعق. ويحقق توازنًا مثاليًا بين دقة التعرف وكفاءة الحوسبة.
ويوفر هذا النموذج دعمًا تقنيًا رئيسيًا للتطوير الشامل لروبوتات الرعي.
يعد التعرف الدقيق والسريع على سلوكيات الأبقار النموذجية أمرًا أساسيًا لتشخيص الأمراض، ومراقبة الدروة التناسلية، والتنبؤ بالولادة، وتقييم الصحة.
