كتب: محمود الضبع - محمد الخولي
طور الباحثون خوارزمية تستخدم التعلم العميق لاكتشاف أمراض القلب من خلال تحليل صور وجوه المرضى.
وقال زي زينج ـ نائب مدير المركز الوطني لأمراض القلب والأوعية الدموية في العاصمة الصينية بكين والمؤلف الرئيسي للدراسة التي نشرت في دورية يوروبيان هارت، إن هذه الدراسة تعد أول عمل يستخدم فيه الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أمراض القلب من خلال تحليل شكل الوجه ويأمل الباحثون أن تستخدم خوارزميتهم في اكتشاف أمراض القلب من خلال الطلب من المرضى التقاط صور لوجوههم قبل ذهابهم إلى العيادات.
وقال زينج إن التقنية الجديدة قد تمثل وسيلةً رخيصة وبسيطة وفعالة لتحديد المرضى الذين يحتاجون مزيدٍا من الفحوصات. لكن الخوارزمية تحتاج إلى مزيدٍ من التطوير واختبارها على أعراقٍ أخرى.
وترصد الخوارزمية علامات معينة في الوجه، مثل التجاعيد وثنايا شحمة الأذن والرواسب الصفراء حول الجفون والحلقات البيضاء على الأطراف الخارجية للقرنية.
وتضمنت التجارب 1000 مريض من تسع مستشفيات صينية، وأوضحت تفوق الخوارزمية على الوسائل التقليدية المستخدمة لمسح المرضى بحثًا عن أمراض القلب. إذ نجحت في 80% من المصابين، ونفت إصابة 61% من غير المصابين.
وتوصف هذه النتائج بأنها متوسطة ويمكن تحسينها كثيرًا. وذكر الفريق أنه ما زال بحاجة إلى معالجة مشكلة المعدل الإيجابي الخاطئ المرتفع البالغ نحو 46% والذي قد يسبب زيادة الإقبال على العيادات وإجراء فحوصات غير ضرورية، وفقًا لزيانج-يانج جي ـ مدير معهد الدماغ والإدراك في قسم الأتمتة في جامعة تسينجهوا في بكين والمؤلف المساعد للدراسة.
