كتب : صابر محمد – عادل فريج
كشف بنك الإمارات دبي الوطني ـ البنك الرائد في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وتركيا، والذي يقدم خدماته لأكثر من 14 مليون متعامل في 13 دولة، عن استثماره في حلول التحليلات المتقدمة بهدف تعزيز قدرات فريق الخدمات الذكية وعلاقات المتعاملين المكلف بدمج البيانات في مختلف الأنظمة والتطبيقات، وبالتالي توفير تجربة استباقية شاملة للمتعاملين عبر قطاعات الشركات، والأفراد، والاستثمار، والخدمات المصرفية الخاصة وبفضل تركيزه المتواصل على إثراء تجربة المتعاملين، نجح الفريق في صياغة حلّ تحليلي شامل مدعوم ببُنية مضاعَفة التأثير "ملتبلاير إفكت" من "ساس" SAS Multiplier Effect.
من جهته قال معاذ بوخش ـ مدير التسويق التنفيذي في بنك الإمارات دبي الوطني أتاح لنا حلّ "ساس" الجديد "ملتبلاير إفكت" القدرة على الانتقال من نهج يركّز على المنتج لمنهجية متكاملة تركز على المتعامل ومن شأن هذه النقلة النوعية أن تعود بالنفع المباشر على متعاملينا الكرام عبر الاتصالات الموجهة التي تلبي احتياجاتهم بصورة أفضل، ونعمل على رفع معدلات استقطابنا للعملاء الجدد عبر الحملات الترويجية، وبالتالي تحسين الإيرادات والربحية، والأهم من ذلك تعزيز معدلات رضا المتعاملين".
من جهته أكّد مارسيل يمين، المدير العام لمنطقة الخليج والأسواق الناشئة في "ساس"، أن النماذج التنبؤية "تساعد في تحسين فهم بيانات المتعاملين وتحديد الذين هم على استعداد أكبر لإتمام عملية شراء أو معاملة مصرفية، كما تساعد في رفع رضا المتعاملين عن طريق تقليل المكالمات المتكررة من موظفي الخدمة، وتوضّح مبادراتنا الذكية الموجهة للمتعاملين مدى تأثير الاستهداف الدقيق للمتعامل في زيادة أرباح النشاط التجاري، مع إثراء تجربة المتعامل الكلية".
وبهذا، أصبح متعاملو بنك الإمارات دبي الوطني الذين حصلوا سابقاً على قروض على بطاقات الائتمان واستفادوا من خدمة تحويل الرصيد، يتلقون المنتجات الأنسب لهم، مما يؤدي إلى زيادة حركة تحويلات الأرصدة بنسبة 10 %. وساهمت حملات الاحتفاظ ببطاقات الخصم في تحقيق إنفاق إضافي بنسبة 33 %، بينما أسفرت عروض الصرف الأجنبي للمتعاملين ذوي الملاءة المالية الواسعة إلى ارتفاع معدل التنشيط إلى 60 %، من نسبة اقتصرت في السابق على 30 % فقط من المتعاملين المستهدفين.
ويُعدّ حلّ "ملتبلاير إفكت" الجديد من "ساس"، منصة تحليلية ديناميكية متطورة، تتيح المعلومات التجارية المهمة في الوقت المناسب، كما أنه يتيح إنشاء البيانات وإعداد التقارير، بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية وتطوير النماذج القائمة على تقنية تعلم الآلات.
