بينما تتصدر الولايات المتحدة سباق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، يبدو أن الصورة مختلفة عندما يتعلق الأمر بـالطبقة التطبيقية.

وتبرز شركات ناشئة مثل "Lovable" المتخصصة في "البرمجة" و"Synthesia" المنتجة للفيديوهات الذكية للمؤسسات، كقادة محتملين للفئة الجديدة.

هذا ما خلص إليه تقرير Globalscape 2025 الصادر عن شركة رأس المال المخاطر العالمية Accel، والذي يركز على سوق الذكاء الاصطناعي والسحابة.

وأشار التقرير إلى أن الشركات الأوروبية والإسرائيلية الناشئة في مجال التطبيقات السحابية والذكاء الاصطناعي جمعت حتى الآن 66 سنتًا مقابل كل دولار يجمعه نظيرها الأميركي، في عام 2025.

وقال فيلب بوتيري، شريك في "Accel"، إن هذا التحسن جاء نتيجة نشوء منظومة متكاملة من المؤسسين والمستثمرين الذين يعرفون كيفية بناء شركات برمجيات قوية، وهو "تفاعل مستمر منذ عشر سنوات" على حد وصفه.

كما أكد جوناثان يوسيروفيتشي، شريك عام في "Headline" بباريس، أن المؤسسين الأوروبيين والإسرائيليين قادرون على أكثر من مجرد العمل في مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى، فهم يجمعون بين الموهبة التقنية العالية والفهم العميق للأسواق المختلفة، من الرعاية الصحية والقانون إلى الصناعة والتسويق.

ويتفق ذلك مع تقرير AI Europe 100 الصادر عن "Headline"، الذي سلط الضوء على شركات ناشئة أوروبية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، ويعتقد التقرير أن لديها إمكانات لتصبح الفائزين في المستقبل بفضل سرعة النمو، الفريق، وتقدم التكنولوجيا.

وأشار التقرير إلى أن هذه الشركات الجديدة تحقق 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في غضون سنوات قليلة، وهو ما كان يستغرق عقودًا في الموجات السابقة من البرمجيات.

وقال بوتيري: "هم ينمون بسرعة غير مسبوقة وبكفاءة عالية، حيث يُعتبر معدل الإيرادات لكل موظف الأعلى على الإطلاق لشركات البرمجيات".

ورغم هذا، أكد أن شركات البرمجيات السحابية القائمة لن تختفي، إذ أظهر مؤشر Public Cloud Index ارتفاعًا بنسبة 25% على أساس سنوي، مع إضافة هذه الشركات لميزات ذكية ووكلائية على منتجاتها.

وبالنسبة للشركات الخاصة، فالبعض أصبح يُعتبر AI-native بفضل دمج الذكاء الاصطناعي بعمق، مثل Doctolib.

وعلى الرغم من الآمال الأوروبية في شركات النماذج الكبرى مثل "ميسترال"، يرى التقرير أن بيئة النماذج الكبرى في أوروبا ليست غنية بالأهداف الاستثمارية، رغم إمكانية ظهور قادة في النماذج الصغيرة.

في المقابل، يواصل رأس المال المخاطر التنافس على الفرص الاستثمارية في طبقة التطبيقات، حيث توجد ميزة تنافسية واضحة للشركات التي تبني منتجات مركزية تتبنى بسرعة.

وأكد لوتان ليفكوفيتز من "Grove Ventures" أن البيانات لا تحظى بالتقدير الكافي حاليًا، وأن الشركات التي تركز على البيانات الخاصة وآليات دوران البيانات تعتبر ذات جدوى عالية ومربحة.

يبرز هذا التقرير أن السباق في الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على النماذج وحدها، بل يتوسع إلى التطبيقات والبيانات، حيث تكمن الفرص المستقبلية الحقيقية لتشكيل شركات رائدة عالمياً.