فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال المناخ تواجه صعوبة في منافسة البصمة البيئية المتزايدة.

  • بقلم : أويفي ماكجورك

     كبيرة المحللين في قسم الاستخبارات الاستراتيجية لدى جلوبال داتا

     

    تشير " GlobalData "، وهي منصة المتخصصة في مجال الذكاء والإنتاجية، إلى أن فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال المناخ قد تكون مبالغًا فيها، حيث يهدد الارتفاع الكبير في انبعاثات مراكز البيانات واستهلاك المياه بتجاوز مكاسب الكفاءة. وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي أن يحقق تخفيضات ملموسة في قطاعات الطاقة والزراعة والمباني، فإن التكلفة البيئية للذكاء الاصطناعي التوليدي لا تزال كبيرة، مع وجود أدلة محدودة على أن فوائده المناخية يمكن أن تعوض بصمته البيئية.

     

    ويكشف أحدث تقرير صادر عن جلوبال داتا ستراتيجيك إنتليجنس، بعنوان "الذكاء الاصطناعي للتخفيف من آثار تغير المناخ"، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدعم مبادرات خفض الانبعاثات المستهدفة، ولكنه لن يحل أزمة المناخ بمفرده. ويحذر التقرير من أن الارتفاع الكبير في انبعاثات الكربون واستهلاك المياه الناتج عن تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه يهدد بتجاوز مكاسب الكفاءة التي توفرها هذه التقنية.

    "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم جهود التخفيف من آثار تغير المناخ، ولكنه لن يكون الحل الأمثل. ولكي يكون لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أثر إيجابي صافٍ على كوكب الأرض، يجب أن تفوق الكفاءات التي يحققها الضرر البيئي الناجم عن مراكز البيانات والاستدلال."

    وبينما يشير مؤيدو الذكاء الاصطناعي إلى مكاسب محتملة في كفاءة شبكات الطاقة، تفتقر العديد من الادعاءات البارزة حول إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التخفيف من آثار تغير المناخ إلى أدلة علمية موثوقة ومراجعة من قبل النظراء. وتؤكد غلوبال داتا أن الفوائد المناخية المؤكدة للذكاء الاصطناعي، وإن وُجدت، تنبع في الغالب من الذكاء الاصطناعي التنبؤي التقليدي، وليس من الذكاء الاصطناعي التوليدي المستهلك للطاقة بكثافة أو النماذج التجريبية الضخمة.

    ويمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤي أن يُسهم في تحسين الكفاءة وتقليل استهلاك الموارد في القطاعات الرئيسية، من خلال تحسين شبكات الطاقة المتجددة، والزراعة المستدامة، وإدارة استهلاك الطاقة في المباني. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي، من ناحية أخرى، فيُنتج انبعاثات أعلى بكثير، ولا يوجد دليل يُذكر على قدرته على التخفيف من آثار تغير المناخ."

     

    تحذر GlobalData الشركات تحديدًا من الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة (مثل نماذج اللغة الضخمة) في استراتيجيات الاستدامة المؤسسية. فإلى جانب بصمتها الكربونية والمائية الكبيرة، يُسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاطر جسيمة تتعلق بالامتثال والسمعة. كما أن الاعتماد على الأنظمة التوليدية في إعداد التقارير والامتثال يُعرّض الشركات لخطر التضليل البيئي إذا ما بالغت النماذج في دقة بيانات الانبعاثات أو سياسات الاستدامة.

    وبدلًا من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة تلقائية للتخفيف من آثار تغير المناخ، تنصح GlobalData قادة الأعمال بتقييم استخدام الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعيارين دقيقين: هل يُحقق تطبيق الذكاء الاصطناعي انخفاضًا ملموسًا في انبعاثات غازات الاحتباس الحراري أو تدهور النظم البيئية؟ وهل سيكون الضرر البيئي الناجم عن استخدام الذكاء الاصطناعي أقل من فوائده المرجوة؟ إذا كانت الإجابة على أي من السؤالين بالنفي، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يُخاطر إما بعدم فعاليته أو بتأثير سلبي صافٍ على جهود التخفيف من آثار تغير المناخ.

    ونخلص إلى القول: "إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الفاعل سيُحقق فوائد كبيرة في التخفيف من آثار تغير المناخ، فعلى الشركات بذل قصارى جهدها للحد من الضرر البيئي الناجم عن استخدام هذه الأنظمة. ويمكن لتدابير الحماية الصارمة - مثل استخدام نماذج لغوية صغيرة، والفرز التلقائي للنماذج، والحوسبة الواعية بالكربون، والبنية التحتية الطرفية، وميزانيات الانبعاثات، وتحسين كفاءة الخوارزميات، وتقنيات تبريد مراكز البيانات المبتكرة - أن تمنع استراتيجيات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من تسريع أزمة المناخ دون قصد."

     

     

     

     

    حمّل تطبيق Alamrakamy| عالم رقمي الآن