بقلم : مات بيتوت

المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة " CargoAi " المتخصصة فى حلول "AI" لقطاع الشحن الجوي

يعمل "وكيل الذكاء الاصطناعي الموحد" (ONEagent) عبر ثلاث قنوات رئيسية: صناديق البريد الإلكتروني الخاصة بشركات الطيران ووكلاء المبيعات العامين (GSA)، وعمليات تقديم عروض الأسعار لوكلاء الشحن، وتطبيق "واتساب". ويأتي هذا الإنجاز تتويجاً لرحلة استمرت سبع سنوات، تم استعراضها عملياً خلال منتدى الشحن الجوي (Air Cargo Forum) التابع لاتحاد "تياكا" (TIACA) في ميامي.

وضمن فعاليات المنتدى، تم استعرض نتائج رحلة بدأت قبل سبع سنوات. فقد طورت الشركة منذ عام 2019 منصة لربط أسعار الشحن والسعات المتاحة والبيانات في القطاع، وأطلقت عليها "وكيلاً موحداً للذكاء الاصطناعي" (يعمل فعلياً منذ أكتوبر 2024). يقوم هذا الوكيل بقراءة طلبات عروض الأسعار الموجهة لمكاتب مبيعات شركات الطيران ووكلاء المبيعات العامين، والرد على استفسارات العملاء عبر البريد الإلكتروني، وإعداد مسودات عروض الأسعار لوكلاء الشحن، بالإضافة إلى التواصل مع العملاء عبر "واتساب". وبعد مرور عامين بالضبط على معالجة الوكيل لأول طلب من وكيل شحن في بيئة العمل الفعلية، كشفت CargoAi عن حجم القيمة المضافة التي تقدمها: عدد الساعات التي يتم توفيرها شهرياً، وما يعنيه ذلك من تحرير للموظفين للتركيز على المهام التجارية الجوهرية.

"لا تكمن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن الجوي في مجرد تسريع الرد على الاستفسارات، بل في تخفيف أعباء العمل عن كاهل الموظفين. لقد أمضينا سنوات في بناء منظومة الربط والبيانات والذكاء اللازمة لتحقيق ذلك. واليوم، أصبح بإمكان عملائنا الاستفادة مباشرة من قدرات الذكاء الاصطناعي التي نوفرها، وبناء وكلائهم الخاصين، وأتمتة سير عمل الشحن الفعلي دون الحاجة للبدء من الصفر".

ما تم عرضه في ميامي ليس مجرد إطلاق لمنتج جديد أو مجرد خارطة طريق مستقبلية؛ فقد بدأت CargoAi رحلتها قبل سبع سنوات ببناء البنية التحتية للربط والبيانات التي كان يفتقر إليها قطاع الشحن الجوي. ومع مرور الوقت، أضيفت إلى المنصة ميزات تعتمد على التعلم الآلي، مثل التنبؤ بمواعيد الوصول، وتوقعات الأسعار، وتقييمات الجودة. أما تسريع وتيرة الذكاء الاصطناعي فقد انطلق قبل عامين، حين تعلم النظام قراءة طلبات عروض الأسعار. تعمل أداة "AirAgent" على معالجة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بشركات الطيران ووكلاء المبيعات العامين (GSA) منذ مطلع عام 2026. كما يقوم المساعد الذكي "Aike" بالرد عبر منصة "CargoMART" وعن طريق البريد الإلكتروني وتطبيق "واتساب"، بينما تتيح ميزة "Auto Quote" (التسعير التلقائي) تقديم عروض الأسعار لوكلاء الشحن. وما يميز هذا العام هو حجم العمليات المنجزة وعدد ساعات العمل التي تم توفيرها. تستند الأرقام الواردة أدناه إلى أنظمة التشغيل الفعلية لدى "CargoAi"؛ حيث تم احتساب توفير خمس دقائق لكل طلب أو رسالة بريد إلكتروني يتم الرد عليها، و13 دقيقة لكل عرض سعر مقدم لوكيل الشحن، مع افتراض أن متوسط ​​ساعات العمل للفرد الواحد يبلغ 160 ساعة شهرياً.

شركات الطيران ووكلاء المبيعات العامون (GSA) - تلقي طلبات الأسعار: عالج الذكاء الاصطناعي 446,000 طلب شحن على مدار عامين، مستخلصاً البيانات من رسائل البريد الإلكتروني (بصيغتها الحرة) وجداول البيانات والصور، بمعدل 1.6 ثانية لكل طلب. وقد أدى ذلك إلى تجنب حوالي 37,000 ساعة من العمل اليدوي المتمثل في إعادة إدخال البيانات، وهو ما يعادل عمل 13 موظفاً بدوام كامل شهرياً وفقاً لمعدلات الحجم الحالية.

شركات الطيران ووكلاء المبيعات العامون (GSA) - إدارة البريد الإلكتروني: عالجت "AirAgent" هذا العام 105,000 رسالة بريد إلكتروني واردة من عملاء شركات الطيران، منها 25,000 رسالة في شهر أكتوبر وحده. ونظراً لأن 70% من هذه الرسائل تتعلق بطلب أسعار، أو تحديثات حول تتبع الشحنات، أو إجراء حجوزات — وهي معلومات تتوفر بالفعل لدى شركات الطيران — فقد تولت "AirAgent" صياغة الردود أو إرسالها مباشرة. وقد أسفر ذلك عن توفير نحو 6,100 ساعة عمل حتى الآن، أي ما يعادل عمل تسعة موظفين بدوام كامل شهرياً (بناءً على معدلات شهر أكتوبر). وبالنسبة لإحدى شركات الشحن الجوي الكبرى (ضمن قائمة العشر الأوائل) التي تتلقى مليوني رسالة بريد إلكتروني سنوياً، فإن هذا يعني توفير حوالي 117,000 ساعة عمل سنوياً — أي ما يعادل جهد 61 موظفاً — يمكن توجيههم نحو مهام المبيعات وإدارة حسابات العملاء.

وكلاء الشحن - تقديم عروض الأسعار: لا تزال تسعة من كل عشر عمليات بحث عن أسعار عبر منصة "CargoAi" تُعالج يدوياً قبل تقديمها للشاحن. وقد أنشأ وكلاء الشحن 400,000 عرض سعر باستخدام وحدة "CargoAi" المخصصة لذلك خلال عام 2026؛ ومع قيام ميزة "Auto Quote" بصياغة هذه العروض استناداً إلى الأسعار المحدثة لحظياً، تم توفير حوالي 87,000 ساعة عمل، وهو ما يعادل عمل 54 موظفاً بدوام كامل عبر المنصة شهرياً. • الشبكة الكامنة وراء هذه الحلول: تضم 6,935 شركة شحن تبحث عن أسعار فورية (مباشرة) على مدار الأشهر الاثني عشر الماضية، وتتلقى إجابات من 209 شركات طيران، مع إمكانية تتبع الشحنات عبر أكثر من 260 شركة طيران.

على مدار العامين الماضيين، طُبِّق نموذج الذكاء الاصطناعي ذاته لمواكبة مراحل الشحن عبر ثلاث قنوات. بالنسبة لشركات الطيران ووكلاء المبيعات العامين (GSAs)، يعمل نظام "AirAgent" مباشرةً داخل صناديق البريد الإلكتروني الخاصة بهم، ويؤدي مهامه عبر أربع مراحل: التصفية، والقراءة، وإعداد المسودات، والرد. وقد انتقلت الدفعة الأولى من العملاء هذا الخريف من مرحلة "القراءة والتصنيف" إلى مرحلة "إعداد المسودات"، حيث تضاعف عدد الردود المُعدّة آلياً في شهر أكتوبر تسع مرات مقارنة بشهر سبتمبر. أما بالنسبة لوكلاء الشحن، فيقوم نظام "Auto Quote" بقراءة طلبات الشحن الواردة إلى صناديق بريدهم الإلكتروني، ويُنشئ عروض أسعار استناداً إلى أسعار فورية من أكثر من 200 شركة طيران، مع احتساب تكاليف النقل البري، والرسوم المحلية، وهوامش ربح الوكيل، وذلك ضمن وحدة عروض الأسعار التي يستخدمونها بالفعل. ومن خلال مختلف القنوات، يقوم "Aike" —وهو الوكيل الذكي المساعد (CargoCoPilot) من "CargoAi"— بالرد على الاستفسارات المتعلقة بالأسعار وتتبع الشحنات والحجوزات باستخدام لغة طبيعية، سواء عبر منصة "CargoMART" أو البريد الإلكتروني أو تطبيق "واتساب"؛ علماً بأن قناة "واتساب" تعمل بالتوازي مع "AirAgent" وتعتمد على الوكيل الذكي ذاته، وليست منتجاً منفصلاً.

وبالنسبة للشركات التي ترغب في بناء وكلائها الذكيين الخاصين، توفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) من "CargoCONNECT" وأداة "CargoAi MCP Connector" إمكانية الوصول إلى الأسعار الفورية لشركات الطيران، والجداول الزمنية، والسعات المتاحة، وخدمات الحجز والتتبع، وربطها بمنصات مثل "ChatGPT" و"Claude" و"Microsoft Copilot" وغيرها من المنصات المتوافقة مع بروتوكول "MCP"، بالإضافة إلى أنظمة إدارة النقل (TMS) والأنظمة الداخلية للشركات.