طورت دراسة علمية سعودية نموذجًا ذكيًا للكشف عن انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، الذي يعاني منه أكثر من مليار شخص حول العالم، وذلك باستخدام تخطيط كهربائية القلب أحادي الاتجاه وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
وكشفت النتائج المنشورة في دورية "Frontiers in Artificial Intelligence" وأجرتها ملاك المرشد في المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب والمدينة الطبية الجامعية بجامعة الملك سعود، عن تطوير نموذج تعلم عميق يحمل اسم "نموذج تعلم عميق قائم على محولات الانتباه (Transformer)"؛ يهدف إلى تحسين دقة وسرعة تشخيص هذا الاضطراب، بحسب وكالة واس.
وأسهمت أدوات الفحص المستخدمة في تشخيص انقطاع التنفس الانسدادي أثناء النوم، مقارنة بالفحص التقليدي المعتمد على تخطيط النوم الكامل، الذي يستغرق وقتًا طويلًا ويتطلب تحليلًا يدويًا من مختصين، إلى جانب تكلفته المادية المرتفعة.
وبينت الدراسة أن الحل يتمثل في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على تقنية المحوّلات (Transformers) -المستخدمة أيضًا في النماذج اللغوية الكبيرة- مع الاكتفاء بمؤشر حيوي واحد هو تخطيط القلب، إضافة إلى استخدام ترميز موضعي ذكي عبر المُرمِّز التلقائي (Autoencoder)، بما يتيح معالجة البيانات الخام دون الحاجة إلى معالجة مسبقة معقدة.
وأظهرت نتائج البحث تفوق النموذج المقترح على الأبحاث السابقة بنسبة 13% في درجة F1، مع قدرته على اكتشاف حالات انقطاع التنفس بدقة زمنية عالية تصل إلى كل ثانية واحدة؛ مما يوفر رؤى تشخيصية دقيقة للأطباء، فضلًا عن كونه أسرع في الفحص وأقل تكلفة، ويعمل بكفاءة على بيانات حقيقية تحتوي على تشويش.
